噪声自动监测系统主要由噪声监测终端(包括户外传声器单元、数据采集控制单元和电源部分)、数据传输单元、中心服务器(计算机)、环境噪声数据管理软件等组成。前端采用实时信号分析技术，可对噪声信号进行实时1/3倍频程分析，并可以监测与分析环境噪声的特征，判断噪声来源，通过无线或有线的网络传输，实现远程数据遥测、噪声事件监测、系统自动校准，从而形成报告。那么噪声自动监测系统主要的应用成效都有哪些呢?下面是奥斯恩小编的介绍。

　　噪声自动监测系统主要的应用成效如下：

　　(1)满足噪声监测基本需求

　　目前我国对噪声自动监测系统有一定的技术要求，本产品符合《HJ 907-2017 环境噪声自动监测系统技术要求》，满足噪声监测的基本需求，确保噪声监测的数据准确度。

　　(2)提高噪声监测智慧化程度

　　我国的噪声监测主要依赖手工监测，自动监测系统的建设尚不成熟，智慧化程度低下。噪声自动监测系统旨在提高噪声监测的智慧化程度，通过引入“可视化实时监测"、“超标留痕"、“实时视频"、“AI声纹识别"等功能，提高系统的监测水平、准确地反映噪声污染与超标情况。

　　(3)提高噪声污染源管控水平

　　由于噪声具有突发性，间歇性等特点，噪声污染源管控成为了我国污染防止的一大痛点，开展有效的噪声污染防止刻不容缓。噪声自动监测系统具备“超标留痕"、“AI声纹识别"功能，一旦超标声音产生，都将被准确识别并记录在系统中，噪声超标主体将无所遁形，可为噪声监管提供依据，提高噪声污染源的管控水平。

　　以上关于噪声自动监测系统主要的应用成效就为大家分享到这里，噪声自动监测系统响应国家噪声环境监测网络建设需求，通过实时监测环境噪声数据，引入AI声纹识别技术，提高环保业务的智慧化程度，为声环境分析、噪声污染防治提供有效的数据基础与技术支撑。